惠尔智能创始人兼CEO常宇飞：面向全球，做好L4级自动驾驶的生态构建
自动驾驶已经成为商场出售车型的主要功用，跟着时刻的推移和商场竞赛的提高，自动驾驶也开端在多个运用场景上发力。在自动驾驶的赛道上，L4级技能正从实验室走向实在国际的裂变期。当特斯拉的纯视觉计划引发争议、Waymo的Robotaxi堕入规划化困局时，我国创业公司惠尔智能却以一起的途径拓荒了另一条阵线——根据激光雷达交融的全栈自研技能，一起在乘用车与无人配送范畴扯开商场缺口。
这场技能与商业化的两层包围背面，暗藏着惠尔智能全球化的尽力。一分耕耘一番收成，从深圳的研制中心到硅谷的无人零售车，一幅“我国技能输出”的蓝图正在打开。经过和惠尔智能创始人兼CEO常宇飞的书面采访，咱们一起了解这家公司走过的路以及对未来的展望。
问题：近年来，L4级自动驾驶的商业化进程备受重视。惠尔智能在乘用车和无人配送范畴均展现出一起优势，能否谈谈公司的中心战略布局？
常宇飞：自动驾驶的结局并非单一场景的打破，而是技能与需求的动态适配。惠尔智能以“乘用车级技能驱动多场景落地”为中心战略，构建了掩盖载人与载物的双线产品系统。咱们的逻辑是：将乘用车验证的L4算法模块化，移植至无人配送车等笔直场景，既保证技能安全冗余，又下降商业化本钱。开始用于乘用车杂乱路况定位，现已适配无人配送车，在卫星信号缺失区域仍能完成厘米级精度。这种技能复用战略，让惠尔智能在研制功率和场景扩展性上构成差异化竞赛力。
问题：无人配送被认为是自动驾驶最快落地的范畴之一，惠尔智能在该范畴的技能打破和商业化开展怎么？
常宇飞：无人配送的规划化需求打破三大门槛：本钱、可靠性和场景适配才能。技能层面，咱们经过三项立异完成打破：首要是高精地图与定位技能，选用厘米级高精收集技能构建环境感知系统，并与Fixposition协作引进视觉增强RTK 2定位计划，处理无人车在地道、阴雨天等杂乱场景的定位难题，完成全场景厘米级精度。其次是多传感器交融算法：根据前交融硬件规划、乘用车级决议计划控制等中心技能，研制出支撑等红绿灯、避障、途径规划等功用的L4级无人配送系统，可习惯城市敞开路途环境，而在模块化无人小车规划方面咱们也下足了汗水，推出多功用自动驾驶无人小车（如豌豆Ⅱ），支撑无人配送、零售、接驳等场景，选用模块化规划便于快速定制。
商业化开展方面，咱们连续推进，正在美国商场落地无人零售车，掩盖生鲜、咖啡等场景；连续推进无人配送车，使用于加州、德州等地。
问题：乘用车自动驾驶的竞赛焦点正从技能验证转向商业化落地，惠尔智能怎么规划这一范畴的途径？
常宇飞：乘用车的L4落地遵从“场景分级浸透”准则。咱们将其分为三个阶段：第一阶段便是关闭场景优先：惠尔智能聚集园区物流、无人配送等笔直场景，能够完成全天候作业。其多功用自动驾驶无人小车已布置于多个区域，掩盖多使用场景，人工接收频率低。半敞开场景拓宽： 惠尔智能打造了L4级乘用车自动驾驶套件，这套先进的处理计划以激光雷达为中心感知设备，辅以定制相机，选用多传感器交融技能，并配套高精地图和乘用车等级的决议计划、控制系统。咱们的效果更是众所周知——多个自动驾驶整车计划已成功交给，为客户带来丰厚的自动驾驶体会，构成“技能-产品-生态”的闭环。
问题：您怎么看待这两大范畴的未来商场潜力？
常宇飞：从需求侧看，无人配送的爆发力更强。欧美商场人力本钱高达我国的4-6倍，且城乡路途标准化程度高，估计2027年全球室外无人配送车商场规划将打破500亿美元，年复合增加率达67%。而乘用车范畴，特定场景的L4车型将在物流园区、机场等场景首要构成百亿级商场。
更久远来看，两者的技能协同将催生新业态。例如，无人配送车的实时路况数据可反哺乘用车高精地图更新，而乘用车的杂乱场景算法又能提高配送车的长尾问题处理才能，这种“数据-算法”闭环正是惠尔智能的中心壁垒。
问题：智能网联教育被视为工业长时间开展的柱石，惠尔智能在此有何布局？
常宇飞：技能遍及需求产学研深度交融。面向大学和科研机构的L4自动驾驶开发与教育套件，支撑自动驾驶系统的闭环测验和人机共驾功用，便利科研人员快速上手和验证自动驾驶技能。集成了多传感器交融硬件（如激光雷达、摄像头、毫米波雷达等），支撑高精地图和定位，具有强壮的感知和决议计划才能。
惠尔智能人机共驾开发渠道（DTV）经过与百度等自动驾驶领军企业深度协作，已在全国高校广泛落地使用，成为智能网联教育范畴的重要实践载体。该渠道不只供应自动驾驶全场景闭环处理计划，还支撑模块化二次开发，为高校科研与教育供应高度灵敏的技能基座。经过整合课程资源、软硬件渠道及实践环境，惠尔智能构建了掩盖理论教育与工程实践的立体化培育系统，助力高校构建融通工业的人才培育形式。
在职业人才堆集层面，智能网联教育展现出三大中心价值：首要，经过校企共建的智能网联产教交融基地，完成”教育-实训-研制”全链条贯穿，其次，敞开性技能渠道加快技能技能复合型人才培育，学生可经过渠道参加实在工业项目开发，明显提高工程搬迁才能与立异才能。教育链与工业链的深度耦合有用缩短人才供应周期，能够完成好的对口就业率，一起为企业储藏具有跨界交融才能的战略人才。这种教育形式正推进智能网联工业构成”人才引领技能、技能反哺教育”的良性循环，为职业高质量开展供应继续动能。
问题：出海是当时我国科技企业的一起出题，惠尔智能的全球化战略有何一起途径？
常宇飞：国际化不是简略的产品输出，而是“技能标准+场景了解+生态协同”三位一体的竞赛：
咱们在技能推进的过程中，会首要想方法本地化。针对日本商场，咱们积极开展本乡化协作。经过将自动驾驶软硬件系统的全栈开发才能与Kudan在地图和导航技能范畴的优势相结合，成功在日本完成了产品落地。一起，咱们还与全球最大的自动驾驶开源渠道Autoware及日本自动驾驶龙头企业Tier IV建立了严密的协作关系。咱们深知，技能本地化交融将更好地契合当地商场需求，助力产品完成更高水平的使用和推行。
最终，咱们也要让合规先行，组成专职团队研讨欧盟美国等商场的新规，保证产品契合方针商场的安全认证系统。现在，已收成很多海内外商业订单。本年新签订单金额较去年同期完成了翻倍式的大幅增加，全球事务也在北美、欧洲、拉美等区域快速推进着。
问题：你是怎么了解人工智能在未来自动驾驶范畴的推进效果？未来惠尔智能会怎么拥抱 AI？
AI不是自动驾驶的替代者，而是放大器。别的一个视点来说，AI不只是技能打破的引擎，更是本钱优化的杠杆。咱们会使用好人工智能，也会将新技能使用于才智城市、才智物流等场景，提高事务功率和用户体会。
在常宇飞看来，自动驾驶的竞赛已从“技能单点打破”转向“生态系统构建”。惠尔智能经过乘用车与无人配送的双向赋能、教育与出海的立体布局，正试图在L4级自动驾驶的全球棋局中，落下一枚兼具技能深度与商业广度的要害棋子。“当他人还在争辩激光雷达与纯视觉的好坏时，咱们已用‘我国计划’打开了欧美日韩商场——这才是硬科技企业该有的全球化叙事。”
常宇飞还表明，不会停下紧跟 AI 的脚步，会在硬件链条、软件模型、人才队伍不断优化生态，安身本乡商场，面向全球用户，这是条需求继续攀升的路途，但惠尔智能有决心走下去。